Les IA génératrices d’images sont fascinantes. Il suffit de décrire une scène, un style graphique, un type d’ambiance lumineuse ou de décor, et elles produiront en quelques secondes l’image demandée. Leurs capacités n’ont cessé de progresser, et Jean-Paul Delahaye explique en détail, dans ce numéro, ce qui les fonde.
Il arrive cependant qu’elles passent complètement à côté de ce qui nous semble évident. Demandez à la version la plus récente de ChatGPT de concevoir l’image d’une salle ne contenant absolument aucun éléphant, et… Un petit éléphant se présentera au fond de la pièce élégamment représentée. D’où vient que les puissants algorithmes des modèles d’IA actuels semblent, parfois, manquer totalement de bon sens ? Essentiellement du fait qu’elles ne saisissent notre monde que par les représentations écrites et graphiques que nous en laissons dans nos documents numériques. Elles n’ont, sinon, aucune expérience concrète de la réalité. Clément Romac et ses collègues d’Inria esquissent une voie pour les en doter, en faisant interagir des modèles de langage avec des environnements virtuels mimant les régularités du monde physique.
Cela suffira-t-il à doter les machines de bon sens ? Il faudrait d’abord pour cela s’entendre sur la nature de ce fameux bon sens, que l’on évoque sans jamais le définir vraiment. Que partageons-nous authentiquement en commun, qui aille sans dire, pour tout le monde ? Très peu de chose, en fait, montre Mark Whiting, de l’université d’État de Pennsylvanie, en s’appuyant sur l’analyse statistique de la perception de milliers d’énoncés. Parmi les faits les mieux reconnus comme allant de soi figurent ceux qui sont inspirés par la physique du quotidien (un objet tenu et lâché tombe par terre). Les domaines de connaissance affichant le plus grand nombre d’énoncés perçus comme relevant du bon sens sont, par ailleurs, la technologie et les sciences naturelles ; l’histoire, la religion et la philosophie figurent en bas de classement.
Est-ce surprenant ? Trouver ce sur quoi il est possible de s’accorder, en faisant rendre raison aux faits, par l’expérimentation, la mesure et le calcul, constitue le cœur du travail des chercheurs. Au point que les connaissances scientifiques et l’exigence de la méthode d’enquête propre aux sciences puissent être un point d’appui recommandable, en cette année d’échéances électorales importantes, dans de nombreux pays ? Simple question de bon sens…
Title: Pour La Science # 557, March 2024
Series: Pour La Science
Item Number: POURLASCIENCE202403
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