Pour La Science Hors Serie # 115, May 2022

Déchiffrer le grec ancien, comprendre les vocalisations des cochons, contrôler les plasmas pour la fusion nucléaire, inspecter les ponts, proposer au parfumeur de nouvelles pistes olfactives, converser sur la santé sexuelle… Ce sont les nouvelles applications de l’intelligence artificielle (IA), et plus précisément de son avatar le plus récent, l’apprentissage profond, qui ont été annoncées rien que ces dernières semaines… Pas un recoin de nos vies n’échappe à la déferlante, au point que l’on peut se demander où elle s’arrêtera. L’intelligence artificielle égalera-t-elle un jour la nôtre ? Ce n’est sans doute pas pour tout de suite, car malgré d’indéniables succès, et à supposer que l’on se mette d’accord sur une définition de l’intelligence, des difficultés se dressent encore.

Par exemple, on comprend mal le fonctionnement intime des algorithmes. Au micro de Xavier de La Porte, dans le podcast « Le Code a changé », Milad Doueihi, titulaire de la chaire d’humanisme numérique à Sorbonne Université, livrait quelques pistes pour améliorer aussi bien les machines que notre cohabitation avec elles. Premier conseil, introduire des mécanismes d’oubli pour que les programmes se concentrent sur l’essentiel. Ensuite, s’inspirer des enfants, de leur apprentissage sans fin et de leur acquisition de la sociabilité pour tenir compte du contexte. Enfin, il appelait à réintroduire un peu de « bêtise » dans ces machines pour qu’elles nous laissent une marge de liberté. Un prochain Hors-Série sera donc consacré à la bêtise artificielle !

SOMMAIRE
p.03 Édito
par Loïc Mangin

p.6 Repères

p. 10 Grand témoin : Serge Abiteboul
« J’ai un problème : je ne sais pas trop ce qu’est l’intelligence artificielle »

I. Prouesses et promesses
p.18 La fée IA au chevet des malades
Nicholas Ayache
Les algorithmes brillent à interpréter l’imagerie médicale.

p.24 La traduction automatique doit son succès aux statistiques
Entretien avec Thierry Poibeau

p.28 Les protéines, nouveau terrain de jeu de l’IA
Michael Eisenstein
Leur forme en 3D se calcule de mieux en mieux.

p.34 Les agents jouent collectif
Philippe Mathieu, Sébastien Picault et Jean-Christophe Routier
Il y a de l’intelligence collective dans les systèmes multi-agents.

p.42 Communication, les deux visages de l’IA
Laurence Devillers
Elle favorise la désinformation, et offre un moyen de lutter contre.

II Chantier en cours
p.54 Interro écrite pour l’IA
Melanie Mitchell
Comment s’assurer que les machines comprennent ?

p.60 Un seul pixel vous manque et tout est désappris
Jean-Paul Delahaye
L’apprentissage profond manque surtout de… profondeur.

p.68 Théorie en voie de construction
Kevin Hartnett
Entre architecture et fonction, on ne sait pas bien faire le lien.

p.76 L’ordinateur sera-t-il un jour le boss des maths ?
Jean-Paul Delahaye
Un programme fait des maths. De là à devenir mathématicien…

III Se rapprocher de l’humain
p. 86 Itinéraire bis pour la voiture autonome
Steven Shladover
Confier le volant à son auto ? Ce n’est pas encore pour demain.

p.94 Bien vivre avec les machines
Laurence Devillers
Entre les machines et nous, il y a de l’émotion. Et là, gare !

p.102 S’inspirer du cerveau pour mieux l’imiter
Julie Grollier et Damien Querlioz
Côté économie d’énergie, notre matière grise est un modèle.

p.112 L’improbable conscience artificielle
Christof Koch
Une machine consciente, est-ce possible ? On peut en douter.

p.120 Les incontournables

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